哈希网络这个词对任何人来说都不应该是陌生的，尤其是在过去的两年里。以“计算东西”为国家战略指导，三大运营商和互联网云供应商竞相发布哈希网络相关白皮书和行业规范。运营商在计算能力数据中心的布局规划和建设方面也取得了稳步进展，计算能力网络成为通信行业的热门术语。一方面，计算网络的愿景是美好的，另一方面，计算网络离现实还有一段距离。计算网络将如何创新行业应用，需要解决哪些关键问题，又有哪些核心功能，5月17日发布的《计算网络》：开启数字智能世界的“新轨道”，将延续计算网络的视觉能力、核心竞争力和行业赋权相关话题。
《中国移动计算能力白皮书》提出，要像水电一样促进计算能力，提供“一点接入、即用”的社会级服务，实现“网络无法触及、计算能力无处不在、智能不足”的愿景。这一愿景指出，一个计算网络必须至少具有四个特征：计算能力必须得到广泛的覆盖。这是建立计算中心、基于网络、多元素集成计算功率网络的基本前提，首先是提供广泛的网络连接基础和计算功率接入基础，这也体现在三大运营商计算功率数据中心的布局和网络升级上。中国电信2+4+32+N，中国移动4+3+X，中国联通M+1+N。通过构建多级计算功率数据中心节点，多年来建立相对完善的网络基础，构建起网络无法到达的计算功率网络，提供广泛覆盖的计算网络接入功能。计算能力必须易于使用。这是计算能力网络的先决条件，它要求我们使用计算能力，就像打开水龙头用水一样，而不知道自来水的来源。这给灵活调度和计算能力的使用带来了非常困难的挑战。另一方面，由于底层计算能力的分布和异构特性，我们必须选择和放置最适合场景的计算能力，例如适合图形处理的GPU，适合人工智能的NPU。另一方面，由于计算能力的使用与应用场景以及相应的平台和应用软件密切相关，如视频渲染等，因此除了GPU硬件外，还集成了CT端和IT端的功能，为用户提供了友好的用户界面。还需要渲染软件，如3ds Max。计算能力一定要便宜，这是推动计算网络的前提，计算能力本质上是一种硬件资源，硬件成本和复杂性都不便宜，无论是以前自建的还是租赁的，使用成本都不便宜。因此，为了降低计算能力的使用成本，计算能力的建设布局（如西部建设数据中心集群利用气候优势和低能耗成本），以及计算能力的优化调度和潮汐调度等方面，以满足各种时延要求。如何对计算能力和网络资源进行调度，从而合理地提高计算能力的全局优化和计算能力的利用效率，是非常重要的。计算能力不需要选择场景。计算能力网络的应用前提计算能力网络可以为任何行业、工业、金融、教育、医疗、生活、娱乐、科学等各个行业提供动力，并能支持低延迟、大带宽、高可靠性、高速移动的各种要求。社会可以从计算能力的广泛使用和深度应用中获得更大的价值和利益。调度端可以根据应用场景的要求，将这些功能集成在一起，并以无意义的方式提供。
为了实现网络无限、计算能力无所不在、智能无限的愿景，在计算能力下实现更广泛的接入、更丰富的场景、更低的价格成本、更简单的使用，计算网络需要具备并构建以下核心功能：以边缘计算技术为核心的云边缘协同能力计算基础设施正在从云计算向边缘和端端发展，形成更广泛的计算系统。基于无处不在的计算能力节点，通过云端协同和云协同，为工业园区、工业互联网等不同业务场景构建计算能力系统架构，为各行各业提供可定制的服务质量保证。可靠的网络连接和可靠的计算能力设施需要让行业客户更接近。计算能力调度能力计算能力以计算能力识别、计算能力分解和计算能力调度技术为核心，对计算能力需求和计算能力资源进行统一抽象的描述，并结合网络性能指标形成计算能力模型，为计算能力路由、计算能力管理、计算能力收费等提供标准统一的测量规则。计算能力测量系统包括异构硬件芯片的计算能力、计算能力节点的计算能力和计算网络业务需求的测量。计算能力识别是全球统一和可验证的，用于识别不同维度的计算能力，如计算能力资源、功能、功能和应用程序。用户通过计算力标识指示必要的服务，网络通过分析计算力标识获取目标计算力服务、计算力需求等信息，为计算力调度等提供基础。计算能力的解构是根据业务逻辑、资源需求、性能需求、服务特殊性、业务流程粘性、资源节点统一性等因素，将多样化的大型计算能力需求分解为更小、更简单的计算能力需求。业务可以分布在云边缘的多级计算能力节点上进行部署，克服了单一设备资源能力有限的瓶颈，实现业务的灵活部署和资源的高效利用。计算力调度综合考虑网络实时状态、用户移动位置、数据流等因素，实现计算力资源的统一管理、跨层调度和应用的灵活部署和动态协调，用户可以实现计算力资源的即时使用，而不必担心计算力的形态和位置。以潮汐调度、削峰填技术为核心的计算力按需调度能力，通过自动监控和容量趋势预测算法，实现计算力整合，使用算法叠加不同计算力CPU/存储资源利用率的山谷，实现削峰填，生成自动迁移方案。完成了计算能力在主机水平上的整合错峰和超分技术，最大限度地提高了削峰填充。结合人工智能算法，智能地将虚拟机、物理机、集群等数据与组合关系相关联，根据不同参数提出最佳迁移优化方案。根据资源池闲置情况和使用趋势预测，采用智能上下功率方法实现不同设备的实时上下功率，最大限度地节约能耗。计算能力的使用是以削减峰值填补低谷、最大限度地提高计算资源的利用效率、降低整个社会计算能力的使用成本SRv6、低延迟、确定性网络技术为核心的新一代网络控制能力SRv6。实现计算网络整合的关键技术，它可以提供端到端的按需调度能力，覆盖省网、骨干网和数据中心，通过灵活的业务链，创造更丰富的增值服务。路径规划等先进技术可实现可预测和可规划的流量调度，将时延、抖动和丢包率控制在一定范围内，以满足任何行业的高带宽、低时延、高可靠性等业务需求。
计算力网络的实践创新无限可能的应用计算中心、网络基础、多因素融合计算力网络（包括CPU、GPU、NPU、存储等多种异构计算能力）、网络（包括物联网、5G、专用线路、宽带等网络）和功能随着（包括视频、大数据、人工智能、安防等功能）的有机融合和封装的开放，客户可以根据任务需求灵活组合订购，并遵循云、边缘、优化性能、最小化成本或全面平衡等诸多策略。支持终端资源调度和自动开通，支持API云服务方式开放共享视频和AI功能，实现云应用定制开发，支持根据用户性能需求进行潮汐调度，智能工业应用场景，创新的计算资源生产模式，创新的生态合作模式，自动灵活的扩展和时间使用计费。
一般来说，您可以探索和实践以下创新场景和应用：应用场景创新：基于传感器、物联网、AI视频学习、事件驱动，支持多种标准协议，基于通用硬件，实现多厂商设备的快速接入，以支持疫情后时代的智能预防管理和风险识别。基于AI赋能，提供图像识别技术，适应各类智能分析场景，支持人脸识别、人群识别等智能识别场景。基于事件驱动计算能力、动态调度AI功能，提供准确的场景系统联动功能，实现非接触人员的动态识别，通过人脸识别提取基本信息，自动调用电子健康平台数据，分析人员健康数据，包括健康代码、出行数据。实现了对异常人员的自动报警。项目交付创新：5G+计算能力（边缘计算能力）+AI、在线订购一键交付、低成本快速实现传统项目模型交付行业DICT级项目，5G可实现一键订购和在线交付，计算能力（私有云）和能力（AI）严重依赖于传统设备供应商，交付周期较长，交付时间表无法控制。连接（5G），计算能力（边缘计算能力，中心计算能力），容量通过（AI能力、应用能力）等基础功能，实现在线订购、一键交付计算能力+连接+容量，如集成接入纳米管、集成封装、场景导向集成封装等，大大降低成本。帮助社会老公园以低成本快速实现数字化、智能化。运营模式创新：按需求使用，计算资源、人工智能能力、网络连接支持动态调整，使用时改变各种定价模式，如固定租赁等，将原项目模型按需求估算资源，一旦改变计算能力的运营模式，对计算能力资源、人工智能等能力资源，根据实际需求进行初步分配。根据后续需求进行动态实时调整，避免了大量初始资源闲置，防止了后续资源成为瓶颈时无法快速扩展的困境。可开发使用、小时（日、周、月）、小时、固定租赁等多种定价模式，支持根据场景需要灵活计算费用。生态合作与创新：提供行业各方生态合作、人工智能等智能能力与计算能力、连接能力的快速整合与适应，更加全面多样的生态交易模型解决方案，通过人工智能能力管理模块，实现自主人工智能能力和第三方人工智能能力的统一管理、部署和调用。拉顿合作生态中的各方针对不同场景实现灵活的能力组合，并利用算力交易系统实现对第三方算力和能力的交易支撑。客户提交任务式AI服务订单请求后，经过计算网络需求拆解、智能调度、智能路由选择，开通计算网络基础能力后，通过AI能力管理模块远程配置所需的AI能力镜，提升应用程序，通过Access Gateway为客户提供AI服务。哈希网络的发展是一个长期的过程，在这个愿景中，国家、社会、运营商等需要共同努力。从服务用户的角度来看，只有满足更广泛的接入、更丰富的场景、更低的成本、更方便的使用，才能带来更高效的计算资源利用，提高企业利润，增强社会各界，将计算能力转变为水电等基础设施。它可以实现行业的创新场景应用，为社会创造更好的效益。从体系结构层次和功能提供的角度来看，计算网络基础架构提供了丰富的功能供给，计算网络调度层（计算网络大脑）负责调度资源，以完成计算能力的灵活调度任务。作为运营商的长期合作伙伴，HoWhale Technology为计算网络提出了完美的整体解决方案，作为编排管理的核心智能调度系统，HoWhale Technology Whale Brain提供了统一编排左脑、计算网络自主智能右脑、右脑、构建计算网络双基等核心功能，为新型计算网络业务智能编排提供落地解决方案，结合AI、大数据等多要素能力开展生态合作创新实验。探索计算能力网络的创新应用和模型。下一篇文章介绍了郝鲸技术计算网络脑的技术实力及其在东数西计算策略中的应用。